편향 없는 시장 분석 자동화 플랫폼
Unbiased Market Analysis Automation Platform
EFA란? / What is EFA?
EFA는 시장이 좋든 나쁘든, 어떤 뉴스가 나오든 그 상황에 맞게 유동적으로 흐름을 분석하면서도 편향 없이 리스크를 관리해주는 정보 분석 시스템입니다.
한마디로 말하면, “증권사 리포트처럼 방향을 찍는 시스템”이 아니라 어떤 재료가 들어와도 항상 양방향 시나리오를 뽑아내는 시장 흐름 엔진입니다.
EFA is an information analysis system that adaptively analyzes market flows regardless of market conditions or news events, while providing unbiased risk management insights.
Rather than forcing a single directional view, it works as a market flow engine that consistently generates both bullish and bearish scenarios from the same data.
시스템이 준비된 명령을 통해 항상 일정한 품질의 분석을 자동 생성하고, 최종적으로 사람이 검수하여 기계적 오류를 최소화합니다.
투자 방향 예측 대신 양방향 시나리오와 리스크 관리 기준을 제공해, 독자가 “어디까지가 기회고 어디서부터가 위험인지” 스스로 판단할 수 있도록 돕습니다.
The system automatically generates consistent quality analysis through prepared commands, with final human review to minimize mechanical errors.
Instead of predicting investment directions, it provides bi-directional scenarios and risk management criteria so that readers can clearly see where opportunity ends and where risk begins.
핵심 특징 / Core Features
1. 유동적 적응 분석 / Adaptive Analysis
시장 상황과 뉴스 맥락을 반영해 그에 맞는 분석 관점을 선택합니다.
시스템이 기본적인 가격 흐름과 지표를 정리하고, 사람이 주요 뉴스·공시를 확인해 맥락을 보정하는 구조입니다.
The system reflects market conditions and news context to select appropriate analytical lenses.
It structures price and indicator data first, then a human reviewer incorporates key news and disclosures to refine the narrative.
2. 편향 제거 / Unbiased Approach
“무조건 오른다/무조건 떨어진다”는 식의 단정이나 특정 방향 유도는 하지 않습니다.
항상 상승·하락 양쪽 시나리오를 함께 제시하고, 각 시나리오가 현실화될 조건과 리스크 포인트를 명시합니다.
The system never makes one-sided predictions or pushes a specific direction.
It always presents both bullish and bearish scenarios, together with explicit conditions and risk points for each path.
3. 리스크 중심 접근 / Risk-First Approach
모든 분석의 중심을 “어디까지 오르면 좋을까”가 아니라 “어디까지 가면 위험해지는가”에 둡니다.
특정 손절가·매매가를 제시하지 않고, 각 시나리오에서 위험이 커지는 구간과 경고 신호를 명확히 짚어 줍니다.
The focus of every analysis is not “how high it can go” but “where risk meaningfully increases”.
Instead of prescribing entry or stop levels, EFA highlights zones and signals where risk starts to accelerate under each scenario.
4. 자동 생성 + 팩트 필터링 + 인간 검수 / Automated + Fact-Filtered + Human-Checked
EFA의 분석은 세 단계로 만들어집니다. (1) 시스템이 트리거 명령에 따라 분석 초안을 자동 생성하고,
(2) 검증 가능한 데이터·공식 출처만 통과시키는 팩트 필터를 거친 뒤,
(3) 최종적으로 사람이 검수해 “과도한 확신·매매 유도 표현”이 없는지 확인합니다.
EFA content is built in three steps: (1) the system auto-generates a draft from trigger commands,
(2) a fact filter removes unverifiable or source-less claims, and
(3) a human reviewer ensures there is no overconfidence or trade-inducing language before publication.
5. 사실 기반 검증 / Fact-Based Verification
검증 불가능한 데이터는 생성하지 않으며, 출처가 명확한 정보만을 활용합니다.
“어디서 나온 숫자인지 모르는 데이터”와 “근거 없는 스토리텔링”은 시스템 단계에서 차단합니다.
The system never fabricates unverifiable data and only uses information with clear, traceable sources.
Data without provenance and pure narrative speculation are blocked at the system level.
시스템 작동 방식 / How It Works
EFA는 한 줄 프롬프트로 움직입니다. 예를 들어 “EFA_시스템 : DXVX 유상증자·투자경고 리스크 분석”처럼 “티커 + 사건(이슈)”를 트리거로 넣으면,
그에 맞는 분석 템플릿과 데이터 흐름이 자동으로 호출되고, 이후 사람이 관련 뉴스·공시를 확인해 내용을 보완합니다.
EFA is driven by single-line commands. A trigger like “EFA_System: DXVX capital increase & investment warning risk analysis” (ticker + event) automatically routes to the appropriate analysis template and data flow, after which a human reviewer adds context from relevant news and disclosures.
- 트리거 명령 입력 / Trigger Command Input
티커 + 이슈(예: 유상증자, 투자경고, 급락, 신고가 등)를 한 줄로 입력 - 시장 상황 인지 / Market Context Recognition
해당 자산의 시총, 섹터, 변동성, 기본적인 가격·지표 흐름을 시스템이 정리하고, 주요 뉴스·공시는 사람이 직접 확인 - 적절한 분석 라인 라우팅 / Analysis Line Routing
단기 트레이딩, 중장기 투자, 이벤트 드리븐 등 맞는 분석 라인 선택 - 양방향 시나리오 생성 / Bi-directional Scenario Generation
상승·하락 양쪽 시나리오와 각각의 촉발 조건·리스크 포인트 생성 - 다단계 품질 검수 / Multi-stage Quality Control
형식·분량·체크리스트 기준에 맞는지 시스템 차원의 품질 검수 - 최종 인간 검수 / Final Human Review
마켓 감각, 어투, 과도한 해석 여부를 사람 눈으로 마지막 점검 - 콘텐츠 출력 / Content Output
Wild Econ Force 스타일에 맞는 기사·리포트 형태로 발행
“EFA는 시장 데이터를 해석하는 도구가 아니라,
해석 과정 자체를 검증하는 시스템입니다.”
EFA System is designed and operated based on certified prompt engineering expertise and structured evaluation frameworks.
투자 가치 / Investment Value
확장 가능성 / Scalability
라인별 분량과 구조가 강제되어, 한 편을 쓰든 수십 편을 쓰든 품질이 크게 흔들리지 않습니다.
이미 Wildeconforce.com에서 월 수십 편 규모의 분석 콘텐츠를 안정적으로 생산하면서 구조의 재현성이 검증되었습니다.
Line-specific structure and length are enforced, so quality remains stable whether producing a single report or dozens.
The system already powers dozens of analyses per month on wildeconforce.com, proving scalability in real operation.
규제 친화성 / Compliance-Ready
EFA는 개별 종목에 대한 “매수가·손절가·목표가”를 제시하지 않습니다.
대신 상승·하락 양쪽의 가능성과 리스크 요인을 병렬로 제시해, 사용자가 스스로 합리적인 판단을 내릴 수 있도록 돕는 결정 지원형 분석 엔진입니다.
EFA does not provide explicit buy/sell levels or price targets.
Instead, it presents both bullish and bearish possibilities side by side, highlighting associated risk factors — acting as a decision-support analysis engine that helps readers reach informed, autonomous conclusions.
검증된 운영 / Proven Operation
EFA는 개념 단계 시스템이 아닙니다. Wildeconforce.com에서 이미 실제 시장 이슈(주식, 코인, 매크로)를 대상으로 매일 콘텐츠를 생산·검증하고 있는 운영 중인 엔진입니다.
EFA is not a conceptual prototype. It is an actively operating engine already used daily on wildeconforce.com across equities, crypto and macro topics with live market feedback.
인간 검수를 통한 신뢰성 / Reliability Through Human Review
자동화의 효율성과 인간 판단의 직관을 결합해, “빠르게 많이 쓰되, 위험한 문장은 걸러내는” 구조를 만들었습니다.
시스템이 뽑아낸 초안을 그대로 내보내지 않고, 항상 마지막에는 사람이 책임지고 본다는 점에서, 일반적인 AI 자동 생성 시스템과 결이 다릅니다.
By combining automation efficiency with human intuition, EFA aims to “produce fast and at scale, while filtering out dangerous language”.
Drafts are never published raw; a human always takes final responsibility, which sets EFA apart from generic auto-generation systems.