AI Lab2026-04-20·4분 읽기
AI 도구 월 0원 셋업 — 5개월 인디 빌더의 실제 사용 데이터
ChatGPT Plus 해지하고도 더 많이 빌드한 5개월. 무료 모델 + 무료 도구만으로 어디까지 가능한지 실제 사용 데이터로 정리.
시작 — Plus 해지 후 5개월
2026년 1월에 ChatGPT Plus를 해지했다. 무료 티어로 어디까지 가능한지 시험해보고 싶어서. 결과: 5개월 동안 7개 프로젝트 빌드. Plus 쓰던 때보다 더 많이 빌드함.
월 0원 셋업이 가능한 이유와 실제 어떻게 운영했는지 정리.
핵심 발견 — 무료 티어가 폭발적으로 강해졌다
2024년까진 무료 티어 = 데모용. 2026년 시점엔 무료 티어 = 빌더용으로 충분.
| 도구 | 무료 한도 | 비고 |
|---|---|---|
| Claude Code | 무료 티어 (15시간/주 정도) | 가장 강력한 코딩 에이전트 |
| Gemini 3 Pro Preview | 완전 무료 (preview 기간) | 1M context, 한국어 강함 |
| Cursor | 50 fast queries/월 | 코딩 IDE |
| OpenRouter | 무료 모델 다수 | Llama 3.3, Gemma, DeepSeek |
| GitHub Copilot | 학생 무료 / 오픈소스 무료 | VSCode 통합 |
이 다섯이면 인디 빌드 90% 커버.
내가 5개월 동안 실제로 쓴 것
메인 도구 — 모두 유료 (인디 운영 5개월)
- Claude Code Pro 100 — $100/월 × 4개월 = $400
- Cursor Pro — $20/월 × 2개월 (Plus 해지 직후) = $40
- Cline + OpenRouter API — 약 $30 (간헐적)
총 $470 / 5개월 = 약 $94/월
만약 무료로만 갔다면 어떻게 됐을까?
회고적 시뮬레이션:
무료 셋업:
- 메인: Claude Code 무료 (15시간/주 = 60시간/월)
- 보조: Cursor 무료 (50 queries/월)
- 큰 컨텍스트 작업: Gemini 3 Pro Preview (무료, 1M context)
- 한국어 일상: ChatGPT 무료 (간단 질문만)
- 자동화·트리거: OpenClaw + Gemini Pro (무료)
가능한 것:
- 5개월 7개 프로젝트 → 4개 정도 (속도 70%)
- 컨텍스트 큰 작업 (LFA 14모듈) → 가능 (Gemini 1M)
- 멀티 에이전트 (OpenClaw) → 가능 (Gemini 무료)
- 한국어 글쓰기 → 가능 (Gemini + ChatGPT 무료)
불가능한 것:
- 한 번에 1M 토큰 이상 처리 (Claude만 가능)
- 빠른 iterations (무료 한도 도달 시 대기)
- 보조 모델 cross-check 어려움
실제 5개월 무료 셋업 추천 (2026-04 기준)
Tier 0 — 제로 베이스 (월 $0)
[Claude Code 무료] ← 메인 (15h/week)
↓
[Cursor 무료] ← 보조 (50 queries)
↓
[Gemini 3 Pro Preview] ← 큰 컨텍스트
↓
[OpenRouter Llama 70B] ← 백업
이 셋업으로 가능:
- 5개월 인디 빌드 4-5개
- 이메일 자동화, 간단 SaaS, MVP 빌드
- 블로그 / 콘텐츠 자동화
Tier 0.5 — 거의 0원 (월 $10~20)
위 셋업 + Cursor Pro만 추가하면 빌드 속도 60% → 80%.
투자 ROI:
- $20/월 × 12개월 = $240/년
- 빌드 속도 30% 향상 → 시간 절약 가치가 $240보다 큼 (보통)
Tier 1 — 인디 풀파워 (월 $100~150)
Claude Code Pro 100 + Cursor Pro + Gemini 3 Pro Preview.
이게 내가 지금 쓰는 셋업. 최고 속도지만 무조건 필요한 건 아님.
도구별 실제 무료 한도 활용법
Claude Code 무료 (15시간/주)
- 큰 작업은 Pro 100 못 살 때까진 무료로 90% 가능
- 한도 도달하면 Cursor 또는 Gemini로 임시 전환
- 한도는 토요일/일요일에 reset (peak time 회피)
Gemini 3 Pro Preview (완전 무료)
- 한국어 작업 + 큰 컨텍스트 (1M)에서 진짜 강함
- preview 끝나면 유료 가능성 높음 (지금 만끽)
- API 직접 호출 가능 (Google AI Studio)
Cursor 무료 (50 queries/월)
- 작은 수정에만 (한 번 호출에 1 query)
- IDE 자체는 평생 무료 → tab completion + Cmd+K 인라인은 무한
- 50 query는 큰 코드베이스 살피기에 충분
OpenRouter (무료 모델 다수)
- Llama 3.3 70B 무료
- Gemma 2 27B 무료
- DeepSeek 무료 모델
- 한국어 작업엔 약하지만 영문 코딩엔 충분
GitHub Copilot (오픈소스 / 학생 무료)
- VSCode 통합
- 빠른 자동완성에 강함
- 한국어 약함
무료 셋업의 진짜 한계
불편한 부분:
- 한도 도달 시 대기 시간 (피크에는 진짜 답답)
- 컨텍스트 윈도우 제한 (Cursor 무료는 작음)
- 모델 선택 자유도 낮음
해결 방법:
- 시간 분산 — 새벽 / 주말에 무거운 작업
- 도구 분산 — Claude / Gemini / Cursor / OpenRouter 돌려쓰기
- CLAUDE.md / context 파일로 컨텍스트 효율 극대화
한 줄 결론
2026년 시점 인디 메이커는 월 $0~20만 써도 5개월 4-5개 빌드 가능. 더 빨리 가고 싶으면 Tier 1 ($100~150). 그 이상은 ROI 안 나옴.
빌드 못 하는 이유가 "도구가 없어서"가 아닌 시점은 이미 지났다.
— Jack