AI Lab · Field Research

AI 빌더의 실험실

모델 비교, 도구 리뷰, 트렌드 분석, 비용·생산성 데이터. 쓰는 사람이 아니라 빌드하는 사람의 시각으로 풀어쓴 AI 콘텐츠.

2026-05-15 · AI Lab

LFA 시뮬레이션 — 합성 사건 데이터로 검증한 본인소송 분석 시스템 8 모듈

2026-05-12 · AI Lab

10일 공백 후 Sniper bot 27시간 재가동 — 같은 R:R 0.5 가 두 번째로 같은 답을 줬다

4/30 self-kill loop 사고 후 10일을 쉬었다. 5/10 재기동했고 27시간 만에 손으로 셧다운 했다. 그동안 봇은 48 sells / WR 50% / R:R 0.639 / 누적 -$1.94 를 찍었다. 4/7~4/30 의 sub-era A 데이터 (R:R 0.499 / EV -$0.039) 와 거의 동일. 작은 표본이 24일치 결론을 27시간 만에 재현한 셈이다. dream 이 surface 한 가설을 다음날 backtest 가 부정하는 첫 사이클도 돌았다. 반응형 블랙리스트 두 번 (币安人生 / OSMO) 추가했지만 사후 약방문이었다. V3.7.1 의 부고를 쓰고 V5.0 페이퍼로 넘어가는 일지.

2026-05-12 · AI Lab

Trading bot 의 자가검증 루프 — 1인 빌더가 이걸 구현한 케이스가 거의 없는 이유

봇이 자기 통계 (WR / R:R / slippage / SL streak) 를 실시간 monitoring 하면서 drift 를 감지하고 Tier 분류된 액션까지 자동 또는 사람 승인으로 처리하는 시스템. 1인 retail builder 가 이걸 구현한 케이스가 거의 없는 이유 4개. V5.0 에 박은 6 컴포넌트 설계 (Rolling Metrics / Drift Detection / Tier Action / Cron Layers / Auto-Recovery / Paper-Live A/B). 30일 후 무엇이 가능한가. 한계는 무엇인가.

2026-05-12 · AI Lab

Anthropic의 Dreaming, 1인 빌더용으로 직접 구현 — 트레이딩 봇의 첫 꿈, 그리고 다음 날 백테스트가 그걸 뒤집은 이야기

Anthropic 이 Dreaming 을 발표한 지 5일. 주말에 트레이딩 봇용으로 4단계를 직접 구현했다. 첫 dream 이 KST 00~05시 흑자 패턴을 찾았고, 다음 날 풀-히스토리 백테스트가 그걸 뒤집었다. 이게 맞는 루프다.

2026-05-12 · AI Lab

I Reimplemented Anthropic's Dreaming Pattern for My Crypto Trading Bot. Here's What It Found — And What the Follow-Up Backtest Disproved.

Anthropic announced Dreaming five days ago. I rebuilt it for a solo trading bot in a weekend. The first dream surfaced a 00-05 KST profit window. The next day's full-history backtest invalidated it. That is the right loop.

2026-05-11 · AI Lab

VERICUM ENT — VANTA 'My Turn' 1분 Shorts 공개

ORIGIN A-LINE 다섯 번째 reveal — 90s Dark Punk Rock × Hip-Hop fusion. 다른 멤버들과 완전히 다른 방향. NOVA Cyber Cut 1.8K viral 후 첫 release. 24h 데이터로 음악 컨셉 audience 검증 시작.

2026-05-11 · AI Lab

Sniper 일지 — 2026-05-10

10일 공백 후 V3.7.1 재기동. 첫 24시간 = 2 trade / WR 100% / +$0.31 closed. 동시에 자율 monitoring v1 셋업 — 4시간 healthcheck + 주간 dream cron 가동.

2026-05-10 · AI Lab

WILD_SNIPER 자율 운영 v1 — 10일 공백 후 재기동 + Claude 가 AI를 관리하는 시스템

암호화폐 트레이딩 봇이 자기 손실 한도를 발동시키고 자가 셧다운 루프에 빠진 4/30 사고 후 10일을 쉬었다. 5/10 재기동하면서 단순히 다시 켠 게 아니라 'AI 가 AI 를 관리하는' 자율 monitoring 레이어를 깔았다. Claude Max 구독의 잉여 토큰을 활용해 봇 상태 점검 / 메모리 컨솔리데이션 / 이상 알림을 자동화. 트레이딩 파라미터 / 전략 / 자금 관리는 사람이 결정, 모니터링과 보고는 AI가. Tier 자율성 시스템 구축기.

2026-05-10 · AI Lab

AI 구독권의 잉여 토큰을 자율 운영 인프라로 — 추가비 0 의 24/7 monitoring

AI 도구 구독권은 보통 평균 사용자 기준으로 한도가 잡혀있다. 실제 한 프로젝트의 사용량은 한도의 5~15% 정도. 나머지 85% 의 잉여 토큰을 monitoring agent / 자율 운영 / 메모리 컨솔리데이션에 돌리면 추가 비용 0 으로 24/7 자동 인프라가 깔린다. 클라우드 vs 구독권의 본질적 차이, session-resident 자율 시스템의 한계, 그리고 재부팅 후 자동 부활 메커니즘까지.

2026-05-09 · AI Lab

NOVA Cyber Cut 떡상 — 4일차 채널 도약 + AI K-pop 레이블 다각화 전략

VERICUM ENT 4일차. NOVA Cyber Cut Shorts 가 출시 24분 만에 158뷰, 1시간 47분 781뷰, 2시간 22분 1,152뷰로 가속. 구독자 3 → 7. 알고리즘이 단일 영상으로 채널 score 도약시킨 첫 케이스. 동시에 'YouTube 모네타이즈 ≠ 음악 사업 수익' 의 현실을 정리하고 Spotify / 음원사이트 / 굿즈 / 라이선싱 다각화 전략을 락 한다. 핵심: VERICUM ENT 는 채널이 아니라 IP 레이블이다.

2026-05-08 · AI Lab

VERICUM.ENT 캐릭터 풀 reveal — 6 멤버 실사 비주얼 + 홈페이지 캐릭터 보드 + 양산 IP 검증

ORIGIN 4 + AIZON 2 = 6 멤버 실사 풀바디샷이 동시에 락 걸렸다. ChatGPT 이미지2 (이미지1 후속 신모델) 멀티 레퍼런스 워크플로 + rembg 누끼 + PIL 컴포지트 자동화. 라인 4톤 (라일락 / 크롬 / 다크퍼플 / 네온그린) + 듀오 빛-어둠 매트릭스가 한 캔버스에 정렬됐고, 홈페이지 캐릭터 보드에 즉시 반영됨. 앞으로 멤버별 신곡이 나올 때마다 그 멤버 캐릭터를 공개하는 reveal 캠페인으로 운영.

2026-05-07 · AI Lab

VERICUM.ENT 첫 hero 썸네일 — 5번 갈아엎고 안착한 K-pop 시네마틱 editorial 톤

AI-Native 음반 레이블 채널 2일차. 4영상 (ORIGIN Official/Teaser, AIZON Official, AIZON×NOVA Collab) hero 썸네일을 한자리에서 다섯 번 다시 만들었다. v1 인원수 무시 → v2 부정 카운트 락 폭망 → v3 위치 앵커링 안착 → v4 BLACKPINK 광고형 시도 → v5 K-pop 시네마틱 editorial 안착. FLUX schnell 의 숫자 인식 한계와 K-pop 썸네일 트렌드의 변곡점을 같이 다룬다.

2026-05-05 · AI Lab

더블클릭 한 번이면 끝나는 AI 에이전트 — AgentClient v1.0 beta

어제 라이브 강의에서 학생들이 Python 설치, PowerShell, ~ 경로, Notepad .txt 트랩 줄줄이 막혔다. 가이드 보강만으로는 한계 있음을 인정하고 PyInstaller 로 단일 .exe 클라이언트로 갈아엎었다. 첫 화면에 키 두 개 입력 → 시작 버튼. 그게 전부. 60MB. Tkinter, 의존성 0.

2026-05-04 · AI Lab

수강생한테 '에이전트' 라고 말한 약속을 코드로 갚은 오후

'파일 읽고 쓰고 웹서치하고 자료찾고 글도 써주는 에이전트 셋팅'이라고 수강생들에게 미리 말해뒀다. 정작 만들어둔 자료는 챗봇 한 마리. 오후에 Function Calling 5개 도구 + Windows 자동시작 + 텔레그램 준비 알림까지 박아 진짜 에이전트로 갈아치웠다. 4번의 검증 사이클에서 한글 인코딩 지뢰 1개 터뜨렸다.

2026-04-28 · AI Lab

타이핑은 보이는데 응답은 없는 봇 — 텔레그램 양방향 복구기

어제 HQ 채팅 브릿지를 만들면서 텔레그램 봇이 망가졌습니다. 다섯 번 재시작해도 안 풀렸습니다. 다섯 시간 지나서 진범을 잡았는데 — HQ 작업은 죄가 없었고, 어젯밤 winget이 npm shim을 재생성하면서 --channels 플래그가 사라진 게 원인이었습니다.

2026-04-27 · AI Lab

AI 에이전트 셋업, 7번의 함정과 탈출 — ₩271,621 결제 폭탄에서 24시간 안에 월 $0까지

Gemini 무료라고 알고 쓰던 OpenClaw가 ₩271,621 청구서를 떨어뜨렸습니다. 그 후 24시간 동안 7번의 함정에 걸리며 셋업을 갈아탄 기록입니다. 결과는 월 $0 영구 운영. 무료라는 단어가 함정이 되는 순간을 데이터로 정리했습니다.

2026-04-26 · AI Lab

Claude Code vs Cursor vs Cline — 5개월 직접 써보고 정리한 진짜 차이

AI 코딩 에이전트 셋 다 한 번씩 메인으로 써봤습니다. 가격·생산성·품질 데이터로 비교. 결론: 셋 다 좋지만 다른 작업에 다른 도구.

2026-04-25 · AI Lab

NVIDIA Nemotron-Personas-Korea — 600만 합성 한국인이 풀린 의미와 활용법

NVIDIA가 KOSIS + 대법원 데이터로 600만 합성 한국 페르소나를 PII-zero / PIPA-compliant로 풀었다. 한국 AI 빌더에게 이게 무엇을 의미하는가.

2026-04-23 · AI Lab

AI 자기진화 — 파인튜닝 없이 가능한가?

Claude / GPT / Gemini 같은 클라우드 LLM 도 외부 루프 self-evolution 가능. Voyager 가 GPT-4 weights 안 바꾸고 SOTA 달성한 사례.

2026-04-21 · AI Lab

Claude Opus 4.7 vs GPT-5 vs Gemini 3 Pro — 같은 프로젝트 3개 동시 진행해본 진짜 비교

벤치마크 점수 말고, 실제 빌더 작업으로 비교. LFA 모듈 짜기 / WILD_SNIPER 디버깅 / Vericum 콘텐츠 생성 — 같은 작업 3개 모델에 동시에 던졌다.

2026-04-20 · AI Lab

AI 도구 월 0원 셋업 — 5개월 인디 빌더의 실제 사용 데이터

ChatGPT Plus 해지하고도 더 많이 빌드한 5개월. 무료 모델 + 무료 도구만으로 어디까지 가능한지 실제 사용 데이터로 정리.

2026-04-18 · AI Lab

5개월 7개 빌드한 인디 메이커의 시간 분포 — 어디서 시간이 사라지는가

agents-hq 데이터 + git log + 메모리 파일을 분석해서 5개월 동안 어디에 시간을 썼는지 객관적으로 측정. 결과는 직관과 달랐다.

2026-04-15 · AI Lab

Claude Code 갑자기 멍청해지는 5가지 이유와 해결법

어제까지 잘 되던 Claude Code가 갑자기 시키는 일을 못 하는 거 같은 느낌. 5개월 쓰면서 발견한 5가지 진짜 원인과 즉시 해결법.

2026-04-12 · AI Lab

Multi-agent vs Single agent — 어느 작업에서 멀티가 진짜 효과 있나

최근 1년 멀티 에이전트가 핫한데, 실제로는 single agent가 빠른 작업이 80%다. 5개 작업 케이스로 분류해본다.

2026-04-08 · AI Lab

한국어 LLM 평가 — Claude / GPT / Gemini / Solar / Polyglot 누가 한국어 best?

한국어 작업 5종(글쓰기·코드·법률·번역·요약)을 5개 모델에 똑같이 던져서 측정. 결론은 단순하지 않음.

앞으로 다룰 주제

  • • 모델 비교 — Claude vs GPT vs Gemini, 실제 작업으로 측정
  • • 도구 리뷰 — Cursor / Claude Code / Windsurf, 30일 사용 후기
  • • 트렌드 분석 — Nemotron, 멀티에이전트, edge AI, 오픈소스 LLM
  • • 비용·생산성 — 인디 메이커 월 0원 셋업, ROI 데이터
  • • 빌드 사례 — 5개월 7개 빌드한 인디의 시간 분포
  • • 에러·트러블슈팅 — Claude Code 멍청해지는 이유와 해결
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