시작점 — 2025년 11월

AI를 처음 진짜로 써본 게 2025년 11월입니다. 그전에는 ChatGPT 가끔 검색용으로 쓰는 정도였습니다.

11월 말에 결정했습니다. 2주 안에 첫 프로젝트를 끝내자.

2025-11 ~ 12 — EFA 시스템

첫 빌드는 EFA(경제 흐름 분석) 였습니다. 네이버·티스토리·블로거에 동시 게시되는 멀티 플랫폼 블로그 자동화 시스템. AdSense 승인 + 5개월 J-curve가 목표였습니다.

기술적으로는 LLM 프롬프트 레이어링이 핵심이었습니다 — CORE 페르소나 위에 라인별 엔진(A/B/C 라인), 그 위에 출력 어댑터, 마지막에 안전 규칙 + QC 체크리스트. 코드는 거의 없고 거의 100% 프롬프트 시스템.

이때 처음으로 알았습니다 — "AI에게 잘 시키는 것"이 "AI를 잘 쓰는 것"의 핵심입니다.

2026-01 — Vericum Fasti

EFA가 "쓰기 자동화"였다면 Vericum Fasti는 "영상 자동화"였습니다. 매일 그 날짜에 일어났던 경제사 사건을 AI로 검증하고, 스크립트·이미지·음성·자막을 만들어 YouTube Shorts로 자동 게시하는 파이프라인입니다.

기술 스택: GPT/Claude로 사건 검증 → 한국어 스크립트 → DALL-E·Midjourney 일러스트 → ElevenLabs TTS → ffmpeg 합성 → YouTube API 업로드. 전 과정 무인 운영.

여기서 또 하나 배웠습니다 — 콘텐츠는 자동화 가능하지만, 콘텐츠의 "정확성"은 사람이 책임져야 한다. 그래서 모든 영상에 C2PA 메타데이터를 부착하기 시작했습니다.

2026-02 — VERICUM

C2PA(Content Provenance and Authenticity) 표준을 진지하게 파보니, 이걸 마켓플레이스로 만들어보자는 생각이 들었습니다. AI가 만든 콘텐츠와 사람이 만든 콘텐츠의 출처를 자동 인증하고 거래하는 플랫폼.

2026-02-13 — vericum-teaser GitHub 레포 (랜딩 페이지)
2026-03-17 — VERICUM 메인 빌드 완료

빌드는 끝냈지만 배포는 미뤘습니다. C2PA 표준 자체가 한국에서 인지도가 낮고, 시장 형성 단계라 지금 launch해도 사용자가 없을 가능성이 컸습니다. 빌드해두고 시장이 따라올 때를 기다리는 결정.

2026-03 — Allcare 기획

순수 온라인 빌드만 하다가 오프라인 로컬 비즈니스도 직접 해봐야겠다는 생각이 들었습니다. 본인이 살고 있는 잠실/송파 지역에서 진짜 수요를 해결하는 일.

2026-03-25 — ALLCARE GitHub 레포 (런칭 자료)

펫택시(반려동물 동반 이동) + 시니어 동행(병원·외출 보조). Cal.com 예약 + KakaoTalk Channel + 카카오맵 지역 마케팅 조합.

2026-04 — 폭발기

이번 달이 가장 많이 만든 달입니다.

2026-04-19 — agents-hq Phase 1 출시

Claude Code의 메인·서브에이전트가 뭘 하고 있는지 실시간으로 보여주는 대시보드. 후크 이벤트를 status.json으로 기록 → 브라우저가 500ms 마다 폴링 → 텔레그램 데몬이 모바일에 라이브 푸시.

2026-04-19 — Vericum Fasti Episode 01 (FDR Gold Standard Exit)

매일 영문 Shorts 파이프라인 본격 가동.

2026-04-20 — 도구 통합 주간

yt-summarize 파이프라인 (캡션 + STT 폴백), EFA 시스템 audit, Context Engineering Kit 첫 review.

2026-04-22 — 크몽 런칭 자료 패키지 완료

WILD_SNIPER V3.9.3 zip + 크몽 listing 스크립트 + Cal.com 3-tier 가이드 + 포트폴리오 이미지 4개.

2026-04-23 — Self-evolution 인사이트 포스트

Claude·GPT·Gemini 같은 클라우드 LLM도 외부 루프로 self-evolution 가능하다는 정리. Voyager가 GPT-4 weights 안 바꾸고 SOTA 달성한 사례.

2026-04-24 — V4.1 포렌식

WILD_SNIPER V4.1 실거래 52건 분석. 승률 41.7%로 보였던 손실의 진짜 원인은 단일 심볼(MOVR/USDT)이 67% 책임. 전략 실패가 아니라 심볼 선택 실패. 패치 방향 재정의.

2026-04-25 — 새 사이트 + LFA 시작

wildeconforce.com WordPress 호스팅이 죽으면서 200개 콘텐츠 잃음. 새 사이트를 Vercel + Supabase + GitHub로 다시 시작. 같은 날 저녁부터 LFA(Legal Framework Analysis) 14모듈 프레임워크 설계 시작.

2026-04-26 — LFA v0 라이브 + V3.7.1 회복

LFA v0 GitHub public 공개 (https://github.com/wildeconforce/LFA). 같은 날, V4.1에서 V3.7.1로 롤백한 트레이딩 봇이 60건 거래 78.3% 승률로 회복 시작.

패턴 — 발산 → 수렴

5개월 동안의 패턴을 보면, 처음에는 다른 영역으로 발산(EFA → 영상 → C2PA → 로컬 비즈니스 → 트레이딩)했습니다. 4월에 들어서면서 같은 영역에서 수렴(에이전트 인프라 + 멀티에이전트 시뮬 + 컨텍스트 엔지니어링)이 시작됐습니다.

이건 의도된 게 아닙니다. 빌드하다 보니 자연스럽게 그렇게 됐습니다. 모든 프로젝트의 공통 분모가 결국 "AI 에이전트를 안정적으로 운영하는 방법"이라는 걸, 만든 후에 알게 된 거죠.

다음 5개월의 가장 큰 변화는 distribution입니다. 5개월 동안 7개를 만들었으면, 다음 5개월은 만든 것이 진짜 사용자에게 도달하게 만드는 일입니다.

LFA의 첫 1000 GitHub 스타
WILD_SNIPER 크몽 런칭 + 첫 결제
Jackstack 강의 5/10 (잠실)
Vericum Fasti 구독자 100명
Allcare 첫 고객

만들기는 끝났습니다. 보여주는 일이 시작입니다.

— Jack (@wildeconforce)