Context Engineering Kit
GitHub 공개에이전트 메모리·프롬프트 인프라
시작: 2026-03
AI 에이전트가 세션을 넘어 일관된 컨텍스트를 유지할 수 있게 해주는 메모리·프롬프트 인프라입니다.
active-work/ 패턴 (프로젝트별 상태 파일), memory/ (장기 사용자 사실·피드백), MEMORY.md 인덱스. 한 세션에서 결정된 것이 다음 세션에 자동으로 로드되도록.
MIT 라이선스. 누구든 자기 환경에 적용 가능.
기술 스택
하이라이트
- •터미널 재시작 = 컨텍스트 소실 문제를 파일 기반으로 해결
- •4가지 메모리 타입 (user / feedback / project / reference)
- •CLAUDE.md 자동 로드 프로토콜로 세션 시작 시 컨텍스트 자동 복원
- •PII egress 방지 안전장치 내장
일자별 빌드 기록
어떻게 만들어졌는지 시간순 기록. 코드는 공개해도 안전한 부분만, 민감 부분은 마킹.
2026-03
문제 정의 — 매 세션 컨텍스트 다시 설명
Claude/GPT/Cursor 모두 세션 종료되면 컨텍스트 소실. 매번 "이 프로젝트는 X이고 Y 룰이 있고..." 다시 설명. 비용도 폭증, 일관성도 깨짐.
2026-04-19
agents-hq Phase 1 출시 — 같은 날 컨텍스트 인프라 시작
에이전트 작동 상태 추적(agents-hq)과 컨텍스트 영속화(CEK)는 짝. agents-hq가 "지금"을 보여주면 CEK는 "지속"을 만들어줌. 그 날 둘 다 시작.
2026-04-20
cost-calculator + README 1차 검토
cost-calculator.html (1060줄) + README.md (247줄) 검토. Pricing 정확성 + cache write 빈도 가정 + 누락 폴더 punch list 작성.
2026-04-20
4가지 메모리 타입 정의
user (사용자 정보) / feedback (선호·교정) / project (프로젝트 상태) / reference (외부 시스템 포인터). MEMORY.md 인덱스로 통합.
---
name: {{memory name}}
description: {{one-line description}}
type: {{user, feedback, project, reference}}
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{{memory content — for feedback/project, structure as: rule/fact,
**Why:** line, **How to apply:** line}}2026-04-20
Prompt Caching 활용 분석
Anthropic + OpenAI 모두 캐시된 prefix 토큰 ~90% 할인. 안정 prefix(persona·rules)를 매 요청 top에 두면 5x 비용 절감. cost-calculator로 추정 가능.
2026-04-21
GitHub public + 첫 별 1개
github.com/wildeconforce/context-engineering-kit 공개. 약 5일 후 모르는 사용자가 별 1개 박음 — wildeconforce GitHub 첫 외부 인정 신호.